硬件要求

显卡和CPU只要是近几年的都可以 但不过要注意一定要升级内存 内存不足会导致使用大量虚拟内存 导致速度过慢 长期使用甚至导致硬盘损坏

  1. 💻 推荐笔记本配置（流畅创作）

处理器：Intel Core i7-12700H / i9-13900HX 或 AMD Ryzen 7 6800H / 7840HS

内存：32 GB DDR5（多开模型或大分辨率图像时更稳定）

显卡：RTX 4060（8GB 显存）：性价比之选，可流畅运行 SD 1.5 + 简单 ControlNet

RTX 4070 / 4080（12GB+ 显存）：可高效运行 SDXL、IP-Adapter、AnimateDiff 等高级插件

存储：1 TB NVMe SSD（模型库积累后体积可观，建议预留空间）

散热：双风扇 + 高性能模式（长时间生成需注意温度，避免降频）

  1. ✅ 最低配置（可运行基础功能）

操作系统：Windows 10 64位（建议 21H2 或更高版本）

处理器（CPU）：Intel Core i5 第8代 或 AMD Ryzen 5 2600 及以上

内存（RAM）：8 GB

显卡（GPU）：NVIDIA GTX 1050 Ti（4GB 显存）

注意：AMD 显卡在 Windows 下对 ComfyUI 支持有限，强烈建议使用 NVIDIA GPU

存储空间：至少 10 GB 可用空间（用于安装 Python、依赖库及模型文件）

⚠️ 在最低配置下，生成图像速度较慢，且部分大型模型（如 SDXL）可能无法加载或运行不稳定。

  1. 🚀 推荐配置（可运行高级功能）

操作系统：Windows 10/11 64位（最新更新）

处理器（CPU）：Intel Core i7 第10代 或 AMD Ryzen 7 3700X 及以上

内存（RAM）：16 GB 或更高

显卡（GPU）：NVIDIA RTX 3060（12GB 显存）或更高（如 RTX 4070 / 4090）

显存 ≥ 8GB 可流畅运行 Stable Diffusion 1.5

显存 ≥ 12GB 可高效运行 SDXL、ControlNet、高清修复等高级工作流

存储空间：SSD 固态硬盘，至少 30–50 GB 可用空间（模型文件较大，SSD 可显著提升加载速度）

配置本地Git环境

如果本地没有Git环境的 需要提前配置好 如果不知道怎么配置 先从Github下载编译好的安装包 然后看下面

  1. 安装选项配置(全部默认)

全部默认配置即可 如果C盘没空间的话可选其他盘































配置显卡驱动

  1. 未安装NVIDIA App

打开英伟达官网 下载 NVIDIA 官方驱动 | NVIDIA

输入自己的显卡型号 点击下载英伟达APP 打开后点击安装即可(选择完整安装)

  1. 已安装NVIDIA App

在”已隐藏的图标”中找到英伟达APP图标 点击打开

点击左侧驱动程序 切换到英伟达Studio驱动程序 点击下方更新

安装软件本体

  1. 下载软件本体

打开官网下载 ComfyUI | 用AI生成视频、图像、音频

  1. 安装软件本体





  1. 运行初始化检测




这里注意了 不能和之前本体的目录一致 建议和我一样加一个\_file即可





部署工作流

  1. 点击侧边”模板”

选择一个你需要的


初次打开需要先下载模型文件

如果点击下载无响应/不显示大小显示问号 需要检查一下网络环境

本文系作者 @ 雨落祈星台 原创发布在 雨落Droplogue ，未经许可，禁止转载。