这篇我特意放在了「日常」分类里，而不是「工具」或「生产力」。原因很简单：此时此刻的 CoPaw(又或者OpenClaw等等)，确实还扛不起「生产工具」这四个字。安装不算麻烦，功能也都跑得通，但真要用它干点正经事——写代码、处理文档、管理任务——你会发现自己花在调教和纠错上的时间，可能比直接动手去用AI IDE干还多。那它现在是什么？一个有点意思的玩具。能跑通工作流的时候会挺惊喜，遇到边界情况的时候也挺无奈。整体处于一种「好像行了，又好像没完全行」的薛定谔状态。所以我这篇的定位也不是评测，更不算推荐，就是单纯记录一下玩的过程——踩了什么坑，试了哪些场景，哪些地方超预期，哪些地方想摔键盘。如果你也在观望 CoPaw，可以参考我的体验判断现在是不是入场的时机；如果你期待的是一个开箱即用的 AI 助理，建议再等等。总之，值得记录，暂不推荐。

背景

其实前段时间OpenClaw很火，部署的教程、技能什么的也很多。但不过这种新东西总是要面临一些试错的弊端的，意味着我不可能在已有的生产环境下进行部署，再看到很多人说Token的异常消耗后，我更是直接打消了这个念头，后面我发现CoPaw可以直接在魔搭社区部署，就想着试一下，没想到就一个简简单单的网页阅读总结都能卡死(同样的任务Kimi就可以完成)

界面

相比 OpenClaw 的英文界面和海外生态，CoPaw 在本土化上确实下了功夫。
界面第一眼是顺眼的：配色和布局也更贴近国内用户的审美习惯，不像某些开源项目那样”AI工程师味”过重。
更重要的是对接成本。OpenClaw 预置的多是 Slack、Discord、Notion 这些海外服务，国内想用还得自己写桥接。CoPaw 直接内置了钉钉、飞书、QQ 的接入方案，扫码授权就能跑通
对于想快速搭个 AI 助理的企业群里回消息、或者让机器人去飞书文档里扒数据的场景，省了不少折腾的力气。
这种开箱即用的体感，是 CoPaw 目前最实在的竞争力。也是我愿意给它一次机会、而不是继续观望 OpenClaw 的主要原因。
只是没想到，部署门槛低了，实际跑起来却卡在了更基础的地方。

最后

完美避开 OpenClaw 的坑，没想到栽在 CoPaw 上。魔搭一键部署确实方便，但方便不代表能用。一个简单任务都跑不顺，先当电子宠物养着吧。

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